[00:00–00:08] AI 추론의 정의: AI 추론은 훈련된 AI 모델이 라이브 인풋 데이터를 처리해 실시간 예측이나 결정을 내리는 단계라고 설명합니다.
[00:08–00:19] 운영 워크플로에서의 추론: 일상적인 기업 워크로드가 트리거될 때마다 백그라운드에서 AI 추론을 어떻게 활용하는지 간략히 알아봅니다.
[00:19–00:33] 훈련과 추론 비교: 훈련은 정적 실험실 데이터를 활용해 모델을 구축하는 반면, 추론은 훈련된 논리를 동적 실시간 트래픽에 적용한다는 점을 강조해 비교합니다.
[00:33–00:46] 프로덕션 단계로의 전환: 애플리케이션을 프로토타입에서 프로덕션으로 전환할 때 AI 추론의 정확성을 확보하는 것이 중요한 이유를 설명합니다.