[00:00-00:08] AI推論の定義：AI推論とは、トレーニング済みのAIモデルがリアルタイムの入力データを処理し、リアルタイムで予測や判断を行う段階を指します
[00:08–00:19] 業務ワークフローにおける推論：日常的な企業ワークロードは、トリガーされるたびに、見えないところでどのようにAI推論に依存しているのでしょうか
[00:19–00:33] トレーニングと推論の違い：トレーニングは静的なラボデータを使用してモデルを構築するのに対し、推論は学習したロジックを動的なリアルタイムのトラフィックに適用します
[00:33–00:46] 本番環境への移行：プロトタイプから本番環境へアプリケーションを移行する際には、適切なAI推論を確実にすることが重要です