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[00:19 - 00:33] Entraînement vs inférence : comparaison mettant en évidence que l'entraînement consiste à créer le modèle à partir de données statiques en environnement de test, tandis que l'inférence applique la logique apprise à des flux de données dynamiques en temps réel
[00:33 - 00:46] Passage à la production : explication de l'importance de maîtriser l'inférence de l'IA lorsqu'une application passe du stade de prototype à celui de la production