Einzelhändler priorisieren das Kundenerlebnis (72 %) und die Umsatzauswirkungen (71 %) als wichtigste Erfolgsindikatoren.
Wichtige Erkenntnisse
- Vertrauen ist die ultimative Währung bei der Skalierung von KI-Systemen. Fragmentierte Daten und inkonsistente KI-Outputs erzeugen massive Reputationsrisiken, die zu einer sofortigen Kundenabwanderung führen können. Einzelhändler lösen dies, indem sie etablierte, reibungsarme Anwendungsfälle priorisieren, um ein fließendes System aufzubauen, bevor sie sich den wichtigen Interaktionen widmen.
- Konsistenz bei der Performance bestimmt den globalen Erfolg. Die Bereitstellung von KI im globalen Maßstab ist aufgrund von Latenz und regionalen Zuverlässigkeitsproblemen schwierig. Teams nutzen native Cloudplattformen und Edge-Anbieter, um ein nahtloses, schnelles Nutzererlebnis über alle Regionen hinweg zu gewährleisten.
- Betriebliche Silos behindern den KI-ROI. Begrenzte interne Expertise und Legacy-Systeme behindern oft die Bereitstellung. Einzelhändler überwinden diese Ressourcenbeschränkungen, indem sie strategische Partnerschaften mit spezialisierten KI-Anbietern und globalen Systemintegratoren eingehen, um die Lücke im Fachwissen zu schließen und die Implementierung zu beschleunigen.
- Proaktive Governance ist eine Voraussetzung für die Bereitstellung. Sicherheits- und Regulierungsbedenken wirken häufig als Engpass für Innovationen. Durch frühzeitige Transparenz von Datenflüssen und API-Verhalten können Unternehmen ihre KI-Anwendungen skalieren, ohne die Compliance oder Markenintegrität zu beeinträchtigen.
- Strategische Ausrichtung verhindert Ressourcenerschöpfung. Die Implementierung von KI ohne definierte Ziele führt häufig zu „das Flugzeug während des Flugs bauen“ – eine Bereitstellung ohne klare Richtung. Einzelhändler konzentrieren sich auf messbare Ergebnisse wie Umsatzauswirkung und Kundenerlebnis, um Vertrauen zu gewinnen und die Bemühungen zu konzentrieren.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Die häufigsten Anwendungen umfassen automatisierte Antworten auf Kundenfragen (82 %), visuelle Produktsuche (77 %) und personalisierte Empfehlungen (74 %).
Sicherheit wird von 65 % der Befragten als größte Herausforderung genannt, gefolgt von Compliance und regulatorischen Anforderungen mit 52 %.
Einzelhändler stützen sich auf externe Partner, insbesondere Public-Cloud-Plattformen (58 %), spezielle KI-Anbieter und globale Systemintegratoren, um Lücken bei Infrastruktur und Fachkenntnissen zu füllen.
Edge-Partner sind für die Bereitstellung von Erlebnissen mit geringer Latenz von Bedeutung, die für Interaktionen in Echtzeit erforderlich sind, wie z. B. Suche, Unterstützung und Empfehlungen.
Etwa 57 % der Einzelhändler erwarten, dass kundenorientierte KI-Strategien langfristig auf globaler Ebene eingesetzt werden.
Fast die Hälfte (48 %) der Einzelhändler befürchtet, dass ungenaue oder falsch behandelte KI-Ergebnisse zu einem Verlust des Kundenvertrauens, einer Schädigung des Markenrufs und einer erhöhten Abwanderung führen.
Einzelhändler sollten ein stufenweises Bereitstellungsmodell verwenden, das mit bewährten, reibungsarmen Anwendungen beginnt, um die Performance zu prüfen, bevor sie global expandieren oder in komplexe Workflows einsteigen.