Os varejistas priorizam a experiência do cliente (72%) e o impacto na receita (71%) como seus principais indicadores de sucesso.
Principais conclusões
- A confiança é o que há de mais valioso no dimensionamento da IA. Dados fragmentados e resultados de IA inconsistentes criam enormes riscos à reputação que podem levar à rotatividade imediata de clientes. Os varejistas estão resolvendo isso priorizando casos de uso estabelecidos e de baixo atrito para criar fluência antes de passar para interações de alto risco.
- A consistência do desempenho determina o sucesso global. Entregar IA em escala global é difícil devido a problemas de latência e confiabilidade regional; as equipes estão adotando plataformas nativas da nuvem e provedores de edge para garantir uma experiência de usuário perfeita e de alta velocidade em todas as regiões geográficas.
- Silos operacionais atrapalham o ROI na IA. Experiências internas limitadas e sistemas legados geralmente impedem a implantação; os varejistas estão superando essas restrições de recursos aproveitando parcerias estratégicas com provedores de IA especializados e integradores de sistemas globais para preencher a lacuna de talentos.
- A governança proativa é um pré-requisito para a implantação. As preocupações regulatórias e de segurança geralmente agem como um gargalo para a inovação; ao estabelecer a visibilidade dos fluxos de dados e do comportamento de APIs com antecedência, as organizações podem dimensionar suas aplicações de IA sem comprometer a conformidade ou a integridade da marca.
- O alinhamento estratégico impede o esgotamento dos recursos. A implementação da IA sem metas definidas leva a incertezas sem nenhuma direção clara; os varejistas estão se concentrando em resultados mensuráveis, como impacto na receita e experiência do cliente, para obter adesão organizacional e iniciativas concentradas.
Perguntas frequentes (FAQ)
Os casos mais comuns incluem perguntas e respostas automatizadas para clientes (82%), pesquisa visual de produtos (77%) e recomendações personalizadas (74%).
A segurança é citada como o principal desafio por 65% dos entrevistados, seguido de perto pelos requisitos de conformidade e regulamentação em 52%.
Os varejistas estão apoiando-se em parceiros externos, especificamente plataformas de nuvem pública (58%), provedores de IA especializados e integradores de sistemas globais para preencher lacunas de infraestrutura e talentos.
Os parceiros de edge são essenciais para permitir as experiências de baixa latência necessárias para interações em tempo real, como pesquisa, assistência e recomendações.
Aproximadamente 57% dos varejistas esperam que suas estratégias de IA voltadas para o cliente funcionem em escala global a longo prazo.
Quase metade (48%) dos varejistas estão preocupados que resultados de IA imprecisos ou mal geridos levem à perda da confiança do cliente, a danos à reputação da marca e ao aumento da rotatividade.
Os varejistas devem adotar um modelo de implantação em fases, começando com casos comprovados e de baixo atrito para validar o desempenho antes de expandir globalmente ou para fluxos de trabalho complexos.