AI Pulse：AIボットはコマース、出版社、ハイテクを標的にしている

以前のAI Pulseでは、どのAIボットがどのタスクを実行するかをより適切に定義するために役立つAkamai独自の新しいAIボットカテゴリーを取り上げました。

上位カテゴリーは次のとおりです。

• AIトレーニングクローラーは、Webサイトから大量のデータを自動的にスキャンして収集し、大規模言語モデル（LLM）のトレーニングデータとして使用します。

• AI検索クローラーは、AIを利用した検索体験のためにWebサイトを自動的にスキャンおよびインデックス化します。

• AIフェッチャーは、AIチャットボットを介した質問への回答やWebページの要約など、AIアシスタントの特定のユーザーリクエストに対応するために、特定のWebページをリアルタイムで取得します。

AkamaiがAIボットトラフィックの追跡を開始して以降、ボットディレクトリの一部として分類されるAIボットは40件を超えています。興味深いことに、その40件中 9件だけで大量のトラフィックが見られます。

最もアクティブなAIボットはChatGPT-User、Bytespider、Meta-ExternalAgent、GPTBot、ClaudeBot、OAI-SearchBotであることが分かりました。トラフィック量の少ない残り3つのAIボットは、Google-CloudVertexBot、PerplexityBot、TikTokSpiderです。その他のAIボットはどれも、極めて少ないトラフィック量を占めています。

図3は、このボットトラフィックの業界別内訳を示しています。ここでも、5つの主要プレーヤーのほぼすべてにおいてコマースが主なターゲットであることが分かります。どのAIボットでも、コマースは同様に標的にされています。

しかし、特に注目すべき点は、公共部門における最近のGPT-Userトラフィックの増加です。GPT-Userはユーザー主導のリクエスト向けにコンテンツを取得することに重点を置いたフェッチャーであるため、これは今日の政治情勢に関連している可能性があるとAkamaiは仮定しています。特に米国では、政府情報の調達に対する関心がますます高まっています。

それでは、皆さんはAIボットトラフィックにどのように対応しているのでしょうか？AI Pulseシリーズの2つ目の記事では、業界や地域全体でAIボットの緩和（制御）が増加していると述べました。

Akamaiは、AIボットトラフィックを監視または緩和する機能を顧客に提供します。Akamaiの顧客は、主に次の3つの緩和策を使用しています。 

1. 拒否（完全ブロック） 

2. ターピット（接続全体を遅くする攻撃的なアクション。多くの場合、接続を長時間開いたままにし、応答しないか、非常に遅い連続データストリームを提供することにより、ボットを無限ループに閉じ込めるか、タイムアウトになるまでリソースを著しく拘束します）

3. 遅延（短いレイテンシー（数秒の遅延）を意図的に挿入してから応答を提供する、より繊細なアクション。ピークトラフィック時にボットの活動速度を低下させることができます）

6月以降、緩和されているAIボットトラフィックの量が2倍になったことが確認されており、これは主に公共部門に起因します（図4）。

AIボットは定着しており、なくなることはありません。私たちがエージェント型時代に進むにつれて、AIボットの影響は進化し続け、それによって産業界と自動化の関係が変化します。

コマース業界では、エージェント型コマースの台頭により、企業とその周辺に構築されたAI駆動型のエコシステムとのつながりが強化される一方です。

出版業界では、Akamaiはコンテンツ制作者の味方であり続け、検知を回避する不正なスクレイピングを防ぎ、苦労して得られた収益を保護し、創作物に対する公正な報酬を確保できるよう支援します。

Akamaiは、収益化アライアンス、決済プロバイダー、同業他社、開発者、AIプラットフォームと提携して、すべての業界が責任をもって効果的にAIボットを管理するために必要なツールとサポートを得られるようにします。

このシリーズの次の記事でも、AIボットに関する新たな知見を紹介します。引き続きご期待ください。

AIボットの管理における可視性と制御を今すぐ確保するためには、エキスパートへお問い合わせください。