Akamai Cloud에서 AI 워크로드에 적합한 GPU 선택

AI 추론, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 비디오 애널리틱스, 렌더링, 과학적 시각화 등 다양한 작업은 GPU에 의존합니다. 문제는 모든 GPU 워크로드가 동일한 형태를 갖는 것은 아니라는 점입니다. 어떤 워크로드는 복잡한 모델을 처리하기 위해 대용량 메모리가 필요하고, 어떤 경우에는 실시간 비디오 처리 비중이 높습니다. 또는 그래픽 처리, 렌더링, 8K 스트리밍, 트랜스코딩, 인증된 설계 워크플로우가 중심이 되기도 합니다.

Akamai Cloud는 이러한 다양한 워크로드를 지원하기 위해 세 가지 NVIDIA GPU 옵션을 제공하므로, 고객은 워크로드 요구사항에 맞게 인프라를 정밀하게 선택할 수 있습니다.

1. NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition

2. NVIDIA RTX™ 4000 Ada Generation

3. NVIDIA QuadroⓇ RTX 6000 (레거시 전문가용 GPU)

각 GPU는 서로 다른 유형의 추론 및 그래픽 워크로드에서 강점을 보입니다. 적절한 GPU를 선택하면 성능을 극대화하고 비용을 효율적으로 관리하며 과도한 리소스 프로비저닝을 방지할 수 있습니다.

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition은 NVIDIA의 Blackwell 아키텍처를 기반으로 한 서버급 GPU로, 매우 큰 GPU 메모리와 높은 병렬 처리 성능을 제공합니다. 지속적인 프로덕션 환경의 AI 추론, 파인튜닝, 8K 스트리밍, 트랜스코딩, 고해상도 시각화 워크로드를 지원하도록 설계되었습니다.

NVIDIA RTX 4000 Ada Generation은 NVIDIA의 Ada Lovelace 아키텍처를 기반으로 한 워크스테이션급 전문가용 GPU입니다. 훌륭한 가격과 성능을 제공하며, 그래픽 성능, AI 가속, 전력 효율성, 컴팩트한 폼 팩터 간의 균형과 함께 최신 AV1 비디오 워크플로우를 지원합니다.

NVIDIA Quadro RTX 시리즈 GPU는 NVIDIA 전문가용 GPU 라인업에서 여전히 활용되는 솔루션입니다. Quadro GPU는 인증된 설계 환경, CAD, 시각화 워크플로우에서 널리 사용되며, 장기적인 안정성과 포괄적인 ISV(독립 소프트웨어 벤더사) 인증을 제공합니다.

적합한 GPU를 선택하는 것은 특정 워크로드와 데이터에 맞는 GPU를 고르는 것을 의미합니다.  NVIDIA는 GPU 선택을 더 쉽게 할 수 있도록 다양한 예시와 설명을 제공합니다. 

Blackwell GPU는 에이전틱 AI, 파인튜닝, 8K 게임 및 스트리밍, 하드웨어 가속 트랜스코딩, 피지컬 AI, 과학 계산, 렌더링, 3D 그래픽, 비디오 애플리케이션에 적합합니다. Ada Generation GPU는 3D 모델링, 렌더링, 비디오 제작, 최신 AV1 트랜스코딩 워크플로우에 가장 적합합니다. Quadro GPU는 인증된 전문가용 그래픽 환경에서 검증된 GPU입니다.

이러한 GPU의 강점은 Akamai의 분산 클라우드 환경에서 사용할 때 더욱 두드러집니다. 이는 이러한 워크로드가 지역 기반 및 분산 환경에서 실행되는 특성과 잘 맞기 때문입니다. 예를 들어, 대화형 AI는 전 세계 사용자와 상호 작용하고, 컴퓨터 비전 시스템은 비디오가 생성되는 위치에서 바로 처리되며, 렌더링, 시뮬레이션, 시각화는 전 세계에 분산된 팀에서 활용됩니다. 

이러한 워크로드를 사용자 가까이에서 처리하면 성능을 향상시키고 고객 만족도를 높이며 비용을 절감할 수 있습니다.

Akamai Cloud의 GPU 옵션 중에서 어떤 GPU를 선택할지 결정할 때 도움이 되는 방법은 NVIDIA가 각 GPU가 가속하고 지원하도록 설계된 워크로드를 어떻게 설명하는지부터 살펴보는 것입니다.

NVIDIA는 RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition을 AI 추론, 파인튜닝, 에이전틱 AI, 피지컬 AI, 과학적 연산, 렌더링, 3D 그래픽, 비디오 애플리케이션 전반의 워크로드를 가속하는 데 적합한 GPU로 제시합니다. NVIDIA가 이러한 워크로드를 함께 묶는 이유는 이 GPU 클래스가 대규모 추론 파이프라인, 모델 파인튜닝, 8K AAA 타이틀 지원, 8K 크로마 서브샘플링을 비롯해 프로덕션 환경에서 요구되는 고해상도 시각화 및 시뮬레이션 작업을 처리하도록 설계되었기 때문입니다.

RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU는 1카드, 2카드, 4카드 구성 플랜으로 제공됩니다. 자세히 알아보세요.

RTX 4000 Ada Generation은 3D 모델링, 복잡한 렌더링, 비디오 콘텐츠 제작 및 스트리밍에 적합합니다. 또한 AI 이미지 생성과 소형 언어 모델(SLM) 추론에도 효과적입니다. 이는 시각화, 그래픽, 멀티미디어 워크플로우를 위한 강력한 전문가용 워크스테이션 GPU로서의 역할을 반영하며, 이러한 워크플로우 내에서 AI 추론을 가속할 수 있는 Tensor 코어의 이점도 제공합니다.

NVIDIA는 Quadro GPU를 전문가용 그래픽, CAD, 설계 시각화, 인증된 렌더링 파이프라인을 위한 GPU로 제시해 왔습니다. Quadro는 엔지니어링 및 설계 산업 전반에서 사용되는 안정적이고 인증된 그래픽 환경의 대명사로 자리 잡고 있습니다.

이러한 NVIDIA의 워크로드 설명을 기준으로 활용하면 자신의 애플리케이션을 적절한 GPU와 매핑하기가 더 쉬워집니다(표 참조).

비교 차트: 워크로드에 적합한 GPU를 선택하는 방법

NVIDIA가 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition의 주요 활용 사례로 제시하는 워크로드는 Akamai Cloud의 분산 아키텍처에서 특히 효과적으로 동작하는 워크로드와 밀접하게 맞닿아 있습니다. 이러한 GPU 집약적 워크로드는 지연 시간에 민감하고 데이터 집약적이며, 본질적으로 여러 지역에 분산되어 발생하는 경우가 많습니다.

에이전틱 AI 시스템은 사용자로부터 텍스트, 이미지 등 다양한 입력을 실시간으로 받아 처리합니다. 이러한 시스템은 빠르게 응답해야 하며, 종종 라이브 애플리케이션 경험의 일부로 동작합니다.

NVIDIA는 대규모 언어 모델(LLM)과 멀티모달 모델처럼 추론에 수십 기가바이트의 GPU 메모리가 필요한 모델에서 높은 처리량의 추론을 지속적으로 확장할 수 있는 능력을 갖추고 있다는 점에서 Blackwell을 에이전틱 AI의 주요 GPU로 제시합니다. 이러한 시스템을 Akamai의 분산 클라우드에서 실행하면 추론이 사용자와 더 가까운 위치에서 이루어져 지연 시간이 줄어들고, 지역 전반에서 대화형 및 멀티모달 상호작용의 응답성이 향상됩니다.

이 지점에서 Blackwell과 분산 클라우드의 장점이 결합됩니다. Akamai Cloud의 GPU는 모델 규모와 추론 부하를 처리하고, Akamai는 사용자와의 근접성과 글로벌 도달 범위를 제공합니다.

피지컬 AI 워크로드는 고해상도 비디오 스트림, 카메라, 센서, 그리고 현실 세계에서 지속적으로 생성되는 시각적 인풋을 처리합니다. 이러한 데이터는 중앙 데이터 센터가 아니라 엣지에서 생성됩니다.

Blackwell GPU는 대용량 시각 데이터를 처리하고 복잡한 비전 추론을 효율적으로 실행하며 고해상도 비디오 스트림을 실시간으로 트랜스코딩할 수 있어 피지컬 AI에 적합합니다. Akamai의 분산 인프라와 결합하면 비디오와 센서 데이터를 먼 지역의 데이터 센터로 전송하는 대신 데이터가 생성되는 위치에 더 가까운 곳에서 처리할 수 있습니다.

Akamai의 분산 클라우드는 대역폭 비용을 줄이고 의사결정 지연 시간을 낮추며, 데이터가 필요한 지리적 경계 내에서 처리되도록 유지하고, 대규모 실시간 모니터링과 분석을 가능하게 합니다.

NVIDIA는 과학적 연산, 렌더링, 3D 그래픽, 비디오 애플리케이션을 모두 메모리 집약적이며 병렬 처리에 최적화된 워크로드로 분류합니다. 이러한 워크로드는 대용량 GPU 메모리와 최신 RT 코어 및 Tensor 코어의 이점을 활용합니다.

이러한 워크로드는 종종 분산된 팀 협업, 원격 시각화, 디지털 트윈, 시뮬레이션 환경, 글로벌 접속이 필요한 비디오 파이프라인을 지원합니다.

Akamai의 분산 클라우드에서 Blackwell GPU로 과학 계산을 실행하면 중앙 GPU 팜에 의존하지 않고도 사용자, 디자이너, 엔지니어, 운영자에게 더 가까운 위치에서 고품질 그래픽, 렌더링, 시뮬레이션 결과를 제공할 수 있습니다.