Choisissez le GPU adapté à votre charge de travail d'IA sur Akamai Cloud

L'inférence d'IA, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, l'analyse vidéo, le rendu et la visualisation scientifique reposent tous sur des GPU. Toutefois, toutes les charges de travail GPU ne se ressemblent pas. Certaines exigent une grande capacité de mémoire pour les modèles complexes. D'autres sont dominées par le traitement vidéo en temps réel. D'autres encore sont centrées sur les flux de travail de graphismes, de rendu, de streaming 8K, de transcoding ou de conception certifiée.

Akamai Cloud prend tout cela en charge grâce à trois options de GPU NVIDIA, permettant aux clients d'adapter précisément leur infrastructure à leurs besoins spécifiques.

1. NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition

2. NVIDIA RTX™ 4000 Ada Generation

3. NVIDIA QuadroⓇ RTX 6000 (GPU professionnels hérités)

Chacun de ces GPU excelle dans différents types de charges de travail d'inférence et de graphisme. Faire le bon choix permet d'optimiser les performances, de maîtriser les coûts et d'éviter le surprovisionnement.

Le NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition est un GPU de classe serveur basé sur l'architecture Blackwell de NVIDIA, et doté d'une très grande mémoire GPU ainsi que d'une haute capacité de traitement parallèle. Il est conçu pour exécuter de façon soutenue l'inférence d'IA en production, le réglage précis, le streaming 8K, le transcoding et les charges de travail de visualisation haute fidélité.

Le NVIDIA RTX 4000 Ada Generation est un GPU professionnel de classe poste de travail basé sur l'architecture Ada Lovelace de NVIDIA. Conjuguant performances graphiques, accélération de l'IA, efficacité énergétique, format compact et flux vidéo AV1 actuels, il offre un excellent rapport prix-performances.

Les GPU NVIDIA Quadro RTX font toujours partie de la gamme de GPU professionnels de NVIDIA. La série Quadro est très utilisée dans les flux de travail de conception certifiée, de CAO et de visualisation, et assure une stabilité à long terme ainsi qu'une certification ISV (éditeurs de logiciels indépendants) complète.

Choisir le bon GPU consiste à sélectionner celui qui correspond le mieux à votre charge de travail et à vos données.  NVIDIA fournit des exemples et des descriptions détaillés pour faciliter ce choix. 

Blackwell convient particulièrement à l'IA agentique, au réglage précis, aux jeux vidéo et au streaming 8K, au transcoding accéléré par matériel, à l'IA physique, au calcul scientifique, au rendu, aux graphismes 3D et aux applications vidéo. Les GPU ADA Generation sont recommandés pour la modélisation 3D, le rendu, la création vidéo et les flux de travail de transcoding AV1 actuels. Les GPU Quadro sont la solution éprouvée pour les environnements graphiques professionnels certifiés.

Ces GPU expriment tout leur potentiel lorsqu'ils sont utilisés sur le cloud distribué d'Akamai, qui répond précisément aux exigences locales et distribuées de ces charges de travail. L'IA conversationnelle interagit avec des utilisateurs du monde entier. Les systèmes de vision par ordinateur traitent les flux vidéo là où ils sont générés. Le rendu, la simulation et la visualisation sont utilisés par des équipes réparties partout dans le monde. 

Traiter ces charges de travail au plus près de l'utilisateur renforce les performances, améliore la satisfaction client et réduit les coûts.

Pour faire votre choix parmi les options GPU sur Akamai Cloud, il peut être utile de passer en revue les caractéristiques de chacune d'elles selon NVIDIA, notamment à quelles charges de travail elles sont destinées.

NVIDIA présente le RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition comme étant adapté à l'accélération des charges de travail couvrant l'inférence d'IA, le réglage précis, l'IA agentique, l'IA physique, le calcul scientifique, le rendu, les graphismes 3D et les applications vidéo. NVIDIA regroupe ces charges de travail car cette classe de GPU est conçue pour absorber de grands pipelines d'inférence, le réglage précis de modèles, la prise en charge de titres AAA 8K et le sous-échantillonnage de la chrominance 8K, ainsi que des tâches visuelles et de simulation haute fidélité dans les environnements de production.

Les GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition sont disponibles en configurations à 1, 2 et 4 cartes. En savoir plus.

Le RTX 4000 Ada Generation est idéal pour la modélisation 3D, le rendu complexe, et la création et le streaming de contenus vidéo. Il est également recommandé pour la génération d'images par l'IA et l'inférence pour les petits modèles de langage (SLM). Cela illustre sa fonction de GPU professionnel pour postes de travail, très performant pour la visualisation, le graphisme et le traitement multimédia, et renforcé par des cœurs Tensor qui accélèrent l'inférence d'IA directement dans ces flux de travail.

NVIDIA considère les GPU Quadro comme des solutions conçues pour les tâches graphiques professionnelles, la CAO, la visualisation de conception et les pipelines de rendu certifiés. Quadro demeure la référence pour des environnements graphiques certifiés et fiables, plébiscités dans les domaines de l'ingénierie et de la conception.

Ces descriptions des GPU fournies par NVIDIA peuvent vous servir de guide pour prendre votre décision (voir tableau).

Tableau comparatif : Choisir le bon GPU pour votre charge de travail

Les exemples de charges de travail fournis par NVIDIA pour le RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition correspondent parfaitement à celles qui bénéficient le plus de l'architecture distribuée d'Akamai Cloud. Ces charges de travail intensives en GPU sont sensibles à la latence, gourmandes en grandes données et souvent géographiquement distribuées.

Les systèmes d'IA agentique ingèrent du texte, des images et d'autres entrées utilisateur en temps réel, et doivent répondre rapidement, souvent au cœur d'une expérience applicative.

NVIDIA considère l'IA agentique comme l'une des principales charges de travail pour les GPU Blackwell, car ils peuvent gérer et faire évoluer l'inférence haut débit avec de grands modèles de langage (LLM) et des modèles multimodaux qui nécessitent des dizaines de gigaoctets de mémoire GPU. Sur le cloud distribué d'Akamai, l'inférence est exécutée au plus près des utilisateurs, ce qui réduit la latence et accélère la réactivité pour les interactions conversationnelles et multimodales entre les régions.

C'est précisément là que Blackwell et le cloud distribué se rejoignent. Le GPU déployé sur Akamai Cloud prend en charge l'échelle du modèle et la charge d'inférence. Akamai apporte la proximité avec les utilisateurs et une portée mondiale.

Les charges de travail d'IA physique impliquent des flux vidéo haute résolution, des caméras, des capteurs et des entrées visuelles continues provenant du monde réel. Ces données sont générées à la bordure de l'Internet, et non dans un centre de données centralisé.

Les GPU Blackwell peuvent traiter de larges entrées visuelles, exécuter efficacement une inférence de vision complexe et transcoder des flux vidéo haute résolution en temps réel, ce qui les rend idéaux pour l'IA physique. Associés à l'infrastructure distribuée d'Akamai, les données vidéo et des capteurs peuvent être traitées au plus près de leur point de création, plutôt que renvoyées vers une région distante.

Le cloud distribué d'Akamai réduit les coûts de bande passante, limite la latence pour la prise de décision, garantit que les données sont traitées dans les zones géographiques requises et assure une surveillance et des analyses en temps réel à grande échelle.

NVIDIA regroupe le calcul scientifique, le rendu, les graphismes 3D et les applications vidéo car il s'agit de charges parallèles intensives en mémoire, qui tirent pleinement parti d'une grande mémoire GPU ainsi que de cœurs RT et Tensor avancés.

Ces charges de travail soutiennent souvent des équipes distribuées, la visualisation à distance, les jumeaux digitaux, les environnements de simulation et des pipelines vidéo qui doivent être accessibles partout dans le monde.

Exécuter du calcul scientifique sur des GPU Blackwell au sein du cloud distribué d'Akamai permet d'offrir des graphismes, rendus et résultats de simulation haute fidélité au plus près des utilisateurs, concepteurs, ingénieurs et opérateurs, sans dépendre de fermes GPU centralisées.