퍼블리싱 보호: AI 봇의 실제 비용

SOTI 보고서는 퍼블리싱 업계와 관련된 다음과 같은 주요 인사이트를 제공합니다.

• AI 봇 위협의 증가

• 콘텐츠를 수집하고 재가공하는 AI 페처 봇

• 퍼블리싱 매출 구조의 약화

• 기본 차단을 대체할 방안 모색

Akamai가 분류한 AI 봇 활동이 2025년에 300% 증가한 것을 확인했습니다. 퍼블리싱을 포함한 미디어 업계는 활동에서 커머스에 이어 두 번째로 높은 비중을 차지했습니다.

웹 콘텐츠를 실시간으로 수집하고 재가공하는 AI 페처 봇은 퍼블리싱 업계에 점점 더 큰 리스크를 초래하고 있습니다. AI 페처는 Akamai 분류 AI 봇의 25.28%를 차지합니다.

AI 봇은 페이월, 구독, 광고 등 퍼블리싱이 의존하는 매출 구조를 약화시키는 동시에,

운영 비용을 증가시키고 브랜드 평판에도 부정적인 영향을 미치고 있습니다. 

모든 AI 봇을 기본 차단하는 것이 반드시 최선의 해결책은 아닙니다. AI 봇 트래픽을 방어하기 위한 다양한 접근 방식이 존재하며, 여기에는 새로운 수익화 전략도 포함됩니다. 

Akamai는 2025년 SOTI 디지털 사기 및 악용 보고서에서 AI 봇이 새로운 형태의 디지털 사기를 어떻게 유발하고 있는지 분석했습니다. 이번 SOTI 보고서는 특히 퍼블리싱 업계를 표적으로 하는 AI 봇의 트렌드를 설명하고, 이에 대응하기 위한 전략을 제시합니다. 

AI는 사람들이 온라인에서 콘텐츠를 찾고 소비하는 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. 사용자들은 즉각적인 답변과 정보를 얻기 위해 AI 플랫폼을 더 많이 활용하고 있습니다. 이 과정에서 AI 봇은 핵심적인 역할을 합니다. AI 봇은 독점 콘텐츠를 수집하며, 이 과정에서 원작자를 명시하거나 보상을 제공하지 않는 경우가 많고, 이렇게 수집된 콘텐츠는 AI 플랫폼을 통해 제공됩니다. 퍼블리싱 업계의 입장에서는 이로 인해 매출로 이어지는 트래픽과 구독이 감소하고, 브랜드 가시성도 하락합니다.

Ziff Davis와 The New York Times를 포함한 주요 퍼블리싱 기업은 자사의 저작권을 보호하기 위해 OpenAI를 상대로 저작권 침해 소송을 제기했습니다. 이들은 OpenAI가 자사의 기사 콘텐츠를 무단으로 사용해 대규모 언어 모델(LLM)을 학습시켰다고 주장하고 있습니다.

Akamai의 리서치에 따르면 2025년 7월부터 12월까지 미디어 기업에 영향을 미친 AI 에이전트의 상위 3대 벤더사 및 소유자는 OpenAI, Meta, ByteDance였습니다.

AI 봇은 유형에 따라 서로 다른 행동 양상을 보이며, 그중 일부는 퍼블리싱 수익에 더 큰 영향을 미칩니다. Akamai의 리서치에 따르면, AI 페처는 특정 사용자 요청에 응답하기 위해 웹 페이지에서 정보를 실시간으로 수집한다는 점이 특히 우려스러운 부분입니다. 사용자가 퍼블리싱 웹사이트를 직접 방문하지 않게 되면서 페이지 뷰와 추천 트래픽이 급감하고 있습니다.

이는 AI 트래픽에 대한 가시성을 확보하고, 어떤 AI 봇이 사이트를 크롤링하는지, 어떤 콘텐츠를 수집하는지, 그리고 누가 이를 운영하는지를 파악하는 것이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

AI 봇이 초래하는 위협은 단순한 매출 감소에 그치지 않습니다. 대규모 웹 스크레이핑은 서버, 클라우드, 콘텐츠 전송 네트워크(CDN) 비용 증가 등 인프라 비용 상승으로 이어질 수 있습니다. 또한 원치 않는 자동화 트래픽이 증가하면 사이트 성능이 저하되어 지연이 발생하고 사용자 경험이 악화될 수 있습니다.

웹 스크레이핑은 퍼블리싱 콘텐츠가 사칭, 집계, 위조 사이트에 재게시되면서 기업의 평판에도 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 아울러 이러한 스크레이퍼는 향후 보안 취약점을 유발할 가능성도 내포하고 있습니다.

모든 AI 봇을 차단하는 것은 빠른 해결책처럼 보일 수 있지만 역효과를 일으킬 수 있습니다. 일부 AI 기업은 파트너십이나 라이선싱 기회에 열려 있으며, 이는 새로운 수익원을 창출하는 동시에 게시된 콘텐츠를 온라인에서 더욱 눈에 띄게 만들 수 있습니다.

퍼블리싱 기업이 콘텐츠에 대한 통제력을 유지하고 비즈니스를 보호하려면 AI 봇 활동을 파악하고 이해하며 관리할 수 있어야 합니다. 봇 트래픽을 줄이고 유익한 봇은 허용하는 현명한 의사결정을 내리기 위해서는 봇 트래픽을 모니터링해 정상적인 사용자 기반의 에이전트와 무단 에이전트를 구분하는 것이 중요합니다.

승인된 에이전트의 접속을 추적 가능하고 거래 가능하게 만드는 신뢰 및 커머스 레이어를 구축하는 방법은 SOTI 보안 인사이트 시리즈 보고서에서 확인할 수 있습니다. 퍼블리싱 기업은 모든 것을 차단하거나 무상 사용을 허용하는 두 가지 선택지 중 하나를 고르지 않아도 됩니다. 

Skyfire 및 TollBit와 같은 플랫폼과의 파트너십은 콘텐츠 라이선싱과 공정한 가치 교환을 가능하게 합니다. 퍼블리싱 기업이 Skyfire를 활용하면 감사가 가능한 자동화된 방식으로 접속 제어와 수익화를 결합할 수 있습니다. TollBit은 스크레이핑을 승인된 매출 창출 접속으로 전환함으로써 AI 기업과 웹사이트 간 공정한 가치 교환을 가능하게 합니다.

이러한 솔루션을 함께 활용하면 퍼블리싱 기업은 콘텐츠에 대한 통제력을 되찾고, 접속을 매출로 전환할 수 있습니다.

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