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클라우드 최적화 – 더 나은 사용자 환경 제공

클라우드를 활용하여 더 나은 사용자 환경 제공

클라우드 최적화로 어떻게 사용자 환경의 품질을 더욱 높일 수 있습니까? 속도만이 능사가 아닙니다. 물론, 기존 컴퓨팅 환경이든 모바일 장치에서든, 빠른 페이지 로딩 속도는 사용자의 참여도 관점에서 아주 중요한 부분입니다. 하지만, 다양한 데이터 및 콘텐츠 소스로 인해 동적 콘텐츠가 급증하면서 사용자가 요구하는 속도에 부응하는 일이 갈수록 어려워지고 있습니다.

4초...2초...1초...

느리거나 완료되지 않는 페이지 로딩에 대한 사용자의 인내심은 갈수록 줄어들고 있습니다. 이러한 현상은 특히 온라인 쇼핑에서 두드러지는데, 페이지 로딩 시간과 거래 포기와의 상관관계는 오래전부터 많은 연구 자료에서 입증된 바 있습니다. 쇼핑 고객의 참을성이 점점 줄어들면서, 과거에는 4초나 기다렸던 고객들이 이제는 2초는커녕 1초만 지연되어도 사이트의 성능에 불만을 가집니다. 다른 유형의 사이트에서도 마찬가지일 것입니다. 갈수록 늘어나는 온라인 환경을 구현하기 위해 사용되는 데이터의 범위와 규모를 감안하면, 기존 인프라는 동적 콘텐츠의 검색, 수집, 조합 및 전송에 설계상 적합하지 않습니다. 이러한 사실은 사용자 트래픽 또는 데이터 집약적 트랜잭션으로 인해 부하가 늘어날 때 특히 명확하게 드러납니다. 클라우드 컴퓨팅은 이에 대한 매력적인 대안입니다.

확장성이 뛰어난 대용량 솔루션

클라우드가 동적 사이트 전송을 위한 플랫폼으로 매력적인 이유는 명백합니다. 첫째, 기존 서버 아키텍처와 비교할 때 확장성이 거의 무한에 가깝습니다. 이 확장성은 클라우드 기반 사이트 인프라가 거의 모든 트래픽 수요를 처리할 수 있게 해 주며, 대역폭이 온디맨드 방식으로 제공되어 데이터 집약적인 동적 환경이 가능해집니다. 예를 들어 맞춤화 및 개인화된 페이지, HD급 TV를 포함한 리치 미디어, 비디오 컨퍼런스 및 웹 프레젠테이션과 같은 대역폭 집약적 애플리케이션이 제공됩니다.

넘어야 할 한계

기존의 클라우드 컴퓨팅 환경이 직면한 성능 관련 도전 과제는 기존 아키텍처에 근원을 두고 있습니다. 1세대 클라우드 플랫폼은 상대적으로 적은 수의 대형 고용량 데이터 센터에 구현되었습니다. 이러한 대형 데이터 센터가 세계에서 가장 큰 네트워크들에 구현되어 있다 하더라도 데이터 센터와 최종 사용자 간의 거리는 2,500km를 훌쩍 넘을 수 있습니다.

이 모든 문제에 대한 해답: 분산형 네트워크

중앙 집중식 대형 데이터 센터는 용량과 확장성이라는 측면에서는 효과적이지만, 데이터 센터와 최종 사용자 간 거리가 늘어날수록 성능상 손해를 볼 수밖에 없습니다. 따라서, 성능 극대화를 위한 클라우드 최적화에는 사용자와 더욱 가까운 여러 위치에 용량을 분산 배치하는 분산형 클라우드가 이용됩니다. 이 방식은 모든 요청, 모든 데이터, 모든 콘텐츠가 최종 사용자에게 도달하기 위해 거쳐야 하는 네트워크 "홉"의 수를 줄여줍니다. 거리가 짧을수록 네트워크 홉이 줄어들고 속도가 빨라지면서 사용자 환경이 개선됩니다. 해답은 이토록 간단합니다.

클라우드 공급업체 및 사용자에게 최적화를 제공하는 방법

세계적 규모의 사용자 기반의 경우, 최종 사용자에게 가까운 위치에서 콘텐츠를 서비스하고 네트워크 홉 수를 줄이기 위해서는 글로벌 서버 네트워크가 반드시 필요합니다. 사용자 기반의 규모에 따라, 서버 몇 대만으로도 충분할 수 있는 반면 수천 대가 필요할 수도 있습니다.

그러나 전 세계에 서버를 분산시켜 놓았다고 모든 문제가 해결되는 것은 아닙니다. 클라우드 공급업체는 사용자 요청이 제출되었을 때 이에 대한 빠르고 안정적인 경로를 실시간으로 파악할 수 있는 동적 경로 최적화 기술도 채택할 필요가 있습니다.

Akamai 소개

Akamai의 Intelligent Platform™은 전 세계적으로 분산된 175,000개 이상의 서버 네트워크로 구성되어 있으며, 클라우드 성능을 위한 Akamai 솔루션의 토대가 됩니다. Akamai의 클라우드 최적화 솔루션에 대해 자세히 알아보고, 이 솔루션으로 어떻게 각종 장치에서 항상 전 세계 사용자에게 더 나은 환경을 제공할 수 있는지 자세히 알아보십시오.