- GitOps-natives API‑Gateway: Stellen Sie Inhalte an globalen Standorten bereit – mit einer Latenz von unter 50 ms und einem Verfügbarkeits‑SLA von 99,99 %.
- Sofortige MCP‑Funktionalität: Integrieren Sie schnell MCP in bestehende APIs – mit festgelegtem Toolzugriff und integrierter Authentifizierung für KI‑Agenten.
- LLM‑Traffic-Governance: Leiten Sie KI‑Anfragen an verschiedene Anbieter weiter, setzen Sie Token-Budgets durch und aktivieren Sie automatische Failover – alles über eine einzige Kontrollebene.
- Integrierte Sicherheit und Authentifizierung: Setzen Sie JWT, OAuth2, mTLS und API‑Schlüssel-Authentifizierung sofort durch – ganz ohne individuelle Middleware.
- Entwicklerportal und Monetarisierung: Führen Sie Self‑Service-Portale mit gestaffelten Preisen, nutzungsbasierter Abrechnung und automatisch generiertem Checkout ein.
- Semantisches Caching: Reduzieren Sie LLM‑Kosten und -Latenz, indem Sie semantisch ähnliche Prompts mit konfigurierbaren Trefferquoten-Kontrollen zwischenspeichern.
- Programmierbare Ratenbeschränkung: Legen Sie Schlüsselkontingente und Nutzungsrichtlinien an der Edge fest, die global über alle Standorte hinweg durchgesetzt werden.
- Compliance auf höchstem Niveau: Vollständige Auditprotokolle, rollenbasierte Zugriffskontrolle und SAML‑SSO sind direkt integriert – ganz ohne zusätzliche Tools.
- Schutz vor Prompt Injection: Blockieren Sie schädliche Eingaben und maskieren Sie vertrauliche Daten, bevor sie KI‑Modelle von Drittanbietern erreichen.
Modernisieren Sie Ihre API‑Verwaltung und führen Sie sichere agentische KI ein.
Optimieren Sie das API‑Management mit Git‑nativen API‑as‑Code-Workflows und Sicherheit auf höchstem Niveau. Stellen Sie Workloads nativ in der Akamai Cloud bereit, um eine Verfügbarkeit von 99,999 %, automatisierte Stripe-ähnliche Entwicklerportale und erweitertes tokenbasiertes Traffic-Management für LLMs zu erhalten.
Weiterentwicklung von APIs für den KI‑Einsatz
Funktionsweise
Verbessern Sie den Betrieb, die Agilität und die Governance Ihrer APIs und KI‑Workloads mit einer einheitlichen, serverlosen Lösung.
Optimieren Sie die Verwaltung und Überwachung Ihrer KI- und API‑Services und wahren Sie dabei die operative Agilität
Funktionen
Anwendungsfälle für AI and API Manager
Modernisieren Sie Ihre API‑Infrastruktur, um technische Schulden abzubauen, Releases zu beschleunigen und Endpoints in Multi‑Cloud-Umgebungen zu schützen.
Akamai AI and API Manager bietet ein agiles, serverloses Gateway, das den API‑Betrieb optimiert und die Produktivität Ihrer Entwickler steigert.
- Speichern Sie Routing, Zugriffskontrollen und Traffic-Richtlinien als versionsverwaltete Dateien in Git. Automatisieren Sie Codeupdates mit Ihren CI/CD-Pipelines.
- Passen Sie Konfigurationen und Routing im Netzwerk mithilfe von klarem, direktem TypeScript-Code an.
- Generieren Sie automatisch Entwicklerdokumentation aus Ihrer OpenAPI-Spezifikation. Integrieren Sie die Abrechnung mit Stripe, um die Konversionsrate bei kostenpflichtigen Angeboten zu steigern.
Senken Sie die Kosten für die API‑Infrastruktur um 70 bis 80 % im Vergleich zu älteren Tools. Bieten Sie Entwicklern die Möglichkeit, Vorschauumgebungen in weniger als 20 Sekunden zu starten.
Erweitern Sie sofort die Reichweite und die Funktionen Ihrer bestehenden Services.
Schützen Sie operative REST-Endpoints und GraphQL-Dienste für Large Language Models und autonome KI‑Tools, ohne komplette Stacks neu aufbauen zu müssen.
- Sofortige MCP‑Server-Generierung: Stellen Sie eine verteilte, leistungsstarke Übersetzungsschicht bereit, die ältere, klassische Backend‑APIs mit wenigen Klicks in KI‑fähige MCP‑Tools (Model Context Protocol) verwandelt.
- Deklaratives Manifest-Management: Verknüpfen Sie Anwendungsschema-Spezifikationen und Modellfunktionen mithilfe von Standard-Konfigurationsblättern direkt innerhalb der Quellcodeverwaltung.
- Einheitliche Pipeline-Governance: Wenden Sie Ihre bestehenden Ratenbeschränkungen, Verschlüsselungs- und Authentifizierungsmechanismen auf die Ausführung von KI‑Abfragetools an, um die Stabilität Ihrer Produktion zu gewährleisten.
Verkürzen Sie die Time‑to‑Market von KI von Monaten auf einen einzigen Tag – ohne langsame, kostspielige Backend- oder Infrastrukturänderungen.
Richten Sie Git-integrierte Kontrollen auf höchstem Niveau ein.
Prüfen, überwachen und kontrollieren Sie Nutzeranfragen und Endpoints für den Multi‑Modell-LLM‑Traffic über ein einziges Betriebsdashboard.
- Tokenbasiertes Traffic- und Ausgabenmanagement: Schützen Sie Ihr Budget vor unvorhersehbaren Multi‑Cloud-Inferenzkosten durch Echtzeit-Token-Tracking, Kostenwarnungen und Ausgabenobergrenzen für Abteilungen.
- KI-fähiges semantisches Caching: Analysieren Sie Anfragen mit ähnlichem Kontext – in natürlicher Sprache und näher an Nutzern – und lösen Sie wiederholte Prompts über den Cache auf, um Modellnutzungsgebühren drastisch zu senken.
- Inline-Streaming-Scrubbing und -Leitplanken: Nutzen Sie vollständige WebSocket-Terminierung, um Live-Text-Streams sicher zu überprüfen, Bedrohungen abzufangen, Prompt-Manipulationen zu isolieren und personenbezogene Daten von Verbrauchern aktiv zu maskieren.
Reduzieren Sie die Betriebskosten für KI‑Inferenz und gewährleisten Sie gleichzeitig Datensicherheit sowie einheitliche Compliance-Transparenz für Rechts- und Sicherheitsteams.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Im Gegensatz zu älteren Gateways ist Akamai AI and API Manager zu 100 % GitOps-nativ und in TypeScript programmierbar. Er wird als Dienst mit nativen KI‑Kontrollen wie Token-Ratenbeschränkung, semantischem Caching und sofortiger MCP‑Überbrückung ausgeführt.
Nein, AI and API Manager ist ein neues Angebot von Zuplo, das in der Akamai Cloud ausgeführt wird. Akamai API Gateway ist eine Edge-Bereitstellungsfunktion.
Er ist mit Git (GitHub, Bitbucket), VS Code, lokalen IDEs, OpenAPI/Swagger, bestehenden CI/CD-Pipelines und Web-Frameworks wie REACT kompatibel.
Instanzen werden in der Akamai Cloud in der Region ausgeführt, die Sie auswählen. Sie können mehrere Regionen auswählen, um die Performance und Resilienz von Produktions-Workloads zu verbessern.
Er funktioniert nativ mit großen LLMs, einschließlich OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini und individuellen oder lokalen angepassten Modellen.
Erfahren Sie, wie Sie KI- und API‑Betrieb und -Governance verbessern können
Überzeugen Sie sich selbst von den Vorteilen von AI and API Manager:
- Keine Infrastruktur, die bereitgestellt oder gewartet werden muss
- Wegfall eigens entwickelter UIs und vereinfachter Betrieb dank vollständiger Git‑Integration
- Integrierte Dokumentationsgenerierung und Monetarisierung
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