86 Prozent stoßen bei der Versorgung verteilter Nutzer aus zentralisierten Cloud-Umgebungen aufgrund von Latenz- und Datentransport-Einschränkungen auf erhebliche betriebliche Herausforderungen.
Wichtige Erkenntnisse
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Veraltete Cloud-Architekturen führen zu erheblichen Skalierungsengpässen.
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Die Versorgung verteilter Nutzer aus zentralisierten Clouds führt zu Latenz- und Datentransport-Einschränkungen. Die Einführung eines verteilten Multicloud-Modells löst diese Reibungsverluste, indem Rechenleistung dort bereitgestellt wird, wo sich die Daten befinden.
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Data Egress aus zentralisierten Clouds schmälert die Bruttomarge von Software.
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Kontinuierliche Multiturn-Abfrageströme erzeugen nicht cachefähigen ausgehenden Traffic. Der Einsatz alternativer Cloud-Plattformen mit Flatrate-Transit schützt die Stückkostenwirtschaftlichkeit, wenn das Abfragevolumen wächst.
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Zentralisierte Verarbeitung verursacht inakzeptable Backhaul-Verzögerungen.
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Datenübertragung über große Entfernungen verschlechtert die Nutzererfahrung. Das Routing von leichtgewichtiger Modellinferenz und Prompt-Preprocessing zu lokalen Edge-Knoten gewährleistet die erforderliche Latenz unter einer Sekunde.
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Verteilte Umgebungen vergrößern die Angriffsfläche des Unternehmens.
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Die Auslagerung von Inferenz-Engines an Edge-Standorte schafft Compliance-Risiken. Die Platzierung von WAF, API-Schutz und Datenmaskierung auf Edge-Knoten fängt Bedrohungen ab, bevor Anfragen die Kernsysteme erreichen.
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Intransparente Datenübertragungsgebühren verursachen ungeplante Betriebskosten.
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Veraltete Hyperscaler-Preismodelle schränken die finanzielle Planbarkeit ein. Die Nutzung alternativer Cloud-Anbieter mit gebündelten Bandbreitenkontingenten ermöglicht ein kosteneffizientes und nachhaltiges Skalieren.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Im Gegensatz zu traditionellen Webmodellen, die statische, gecachte Dateien bereitstellen, streamt generative KI kontinuierlich individuelle, nicht cachefähige Medien- und JSON-Ausgaben, die Edge-Caches umgehen und bei jedem Byte Egress-Gebühren verursachen.
Die Integration alternativer, workload-spezifischer Cloud-Plattformen kann bandbreitenbezogene Zusatzkosten um bis zu 80 % reduzieren.
54 Prozent der IT-Verantwortlichen bevorzugen je nach spezifischen Workload-Anforderungen eine ausgewogene Mischung aus Edge- und zentralisiertem Inferencing.
Akamai Cloud berechnet für Object Storage Mehrverbrauchs-Egress-Raten von nur 0,005 $ pro GB und bündelt zudem bis zu 20 TB monatlichen ausgehenden Datentransfer pro Instanz.