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Come Akamai Guardicore Segmentation risolve i rischi legati all'era dell'intelligenza artificiale

La segmentazione tradizionale non riesce a fermare le minacce basate sull'intelligenza artificiale. Guarda questo video animato per scoprire come Akamai utilizza la microsegmentazione basata sull'intelligenza artificiale per semplificare l'implementazione, contenere gli attacchi e arrestare le minacce avanzate.

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Vantaggi principali

Sconfigge le rapide minacce basate sull'intelligenza artificiale: i team addetti alla sicurezza devono affrontare una nuova e pericolosa ondata di tattiche che sfruttano l'intelligenza artificiale per spostarsi nelle reti a velocità senza precedenti, scoprendo, al contempo, le vulnerabilità senza essere rilevate.

Supera le complessità tradizionali e gli errori manuali: le soluzioni di segmentazione tradizionali non sono adatte al panorama moderno: sono notoriamente difficili da implementare, altamente soggette a errori manuali e inefficaci nel contenere minacce sofisticate.

Contiene il movimento laterale: Akamai Guardicore Segmentation utilizza l'intelligenza artificiale per distribuire policy di microsegmentazione granulari direttamente al livello dei carichji di lavoro o dei processi. Ciò consente alle organizzazioni di bloccare la connettività est-ovest non autorizzata, impedendo ai criminali di propagarsi all'interno della rete anche se una risorsa iniziale viene compromessa.

Protegge dalle minacce basate sull'intelligenza artificiale con le stesse armi di difesa: la piattaforma di Akamai rileva automaticamente i comportamenti delle applicazioni, interpreta i dati telemetrici e genera consigli utili sulle policy con una valutazione dell'affidabilità dei criminali. In questo modo, si riducono le attività amministrative manuali e i tempi di implementazione.

Accelera l'applicazione delle policy basata sull'intelligenza artificiale in modo sicuro: utilizza segnali di sicurezza continui e policy generate dall'intelligenza artificiale per dare priorità ai rischi, ridurre i falsi positivi e passare direttamente alla modalità di applicazione della microsegmentazione senza interrompere le operazioni di rete attive.

Scalabilità sicura al ritmo dell'innovazione: identificando e bloccando istantaneamente le attività dannose prima che possano diffondersi lateralmente, l'organizzazione può scalare in tutta tranquillità le proprie attività aziendali senza sacrificare la sicurezza.

I team addetti alla sicurezza stanno affrontando un'ondata di nuovi attacchi, che si spostano all'interno delle reti alla velocità della luce, spesso inosservati e potenziati dall'intelligenza artificiale. La segmentazione tradizionale avrebbe dovuto gestire in modo efficace il movimento laterale, che conteneva le minacce e bloccava le reti. Il problema? Era una tecnologia difficile da implementare e piena di processi manuali soggetti a errori. Non era adatta alle reti sempre più complesse in cui la maggior parte delle aziende non comprende ancora appieno come interagiscono le proprie risorse o addirittura quali risorse possiedono e quali necessitano di protezione. Tutto ciò rende le organizzazioni non preparate per affrontare l'era dell'AI.

La soluzione? Akamai Guardicore Segmentation aiuta a risolvere sia il problema dell'implementazione che quello dell'AI: conosce il traffico, chi lo ha creato, cos'è e dove va, fino ai livelli più granulari. Akamai Guardicore Segmentation conosce e mette in correlazione i workflow per comprendere le applicazioni alla pari di sviluppatori e operatori. La sua funzione di verifica continua sfrutta altri controlli di sicurezza per confermare che vengono ridotti i rischi maggiori, accelerando il processo di assegnazione delle priorità, riducendo i falsi positivi e migliorando le decisioni in materia di sicurezza.

Le nostre policy basate sull'intelligenza artificiale possono quindi essere applicate rapidamente con consigli continui e affidabili per i team. Passate da un approccio basato sugli avvisi all'applicazione veloce delle policy senza interrompere la vostra rete. Tenete lontane le minacce, identificate qualsiasi elemento dannoso e bloccatelo con la microsegmentazione basata sull'intelligenza artificiale, sempre al passo con il ritmo dell'innovazione. In tal modo, potete scalare le vostre attività aziendali in tutta sicurezza. Akamai Guardicore Segmentation.

Domande frequenti (FAQ)

Le reti moderne sono diventate sempre più complesse, consentendo ai team addetti alla sicurezza di affrontare attacchi e tentativi di ricognizione basati sull'intelligenza artificiale in rapida evoluzione che bypassano le difese tradizionali. I metodi di sicurezza legacy sono poco adatti a questo panorama con la conseguenza di rendere le organizzazioni vulnerabili alle minacce che attraversano le reti in modo rapido e non vengono rilevate.

La maggior parte delle aziende opera con notevoli lacune in termini di visibilità. Infatti, non dispongono di un inventario completo delle risorse digitali che possiedono, non sanno cosa richiede specificamente la protezione e non comprendono in che modo le risorse interne interagiscono tra loro.

Queste lacune lasciano le organizzazioni completamente impreparate per fronteggiare le moderne minacce supportate dall'intelligenza artificiale. Poiché i vecchi metodi di segmentazione tradizionali sono soggetti a errori manuali e difficili da implementare, questi punti ciechi di visibilità consentono di diffondere facilmente attività dannose con un movimento laterale tra segmenti di rete non mappati.

A differenza delle opzioni legacy che richiedono noiose configurazioni manuali, Akamai Guardicore utilizza le policy basate sull'intelligenza artificiale e fornisce consigli in modo continuato. In questo modo, i team addetti alla sicurezza possono applicare la microsegmentazione e assegnare priorità ai rischi reali facilmente senza interrompere le operazioni aziendali quotidiane o di rete attive.

La piattaforma tiene traccia del traffico a livello microscopico, identificando chi ha creato il traffico, in cosa consiste e la sua destinazione finale, quindi correla quindi workflow per acquisire una comprensione completa delle applicazioni dal punto di vista di sviluppatori e operatori.