KI‑Risiken sind Anwendungsrisiken, da KI‑Modelle nicht im Vakuum existieren, sondern tief in komplexe Anwendungsökosysteme eingebettet sind.
Wichtige Erkenntnisse
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KI-Risiken sind Anwendungsrisiken:
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KI‑Agenten fragen heute Datenbanken ab und lösen Workflows aus – und das sorgt für zahlreiche Risiken: von nicht autorisierten Rabatten bis hin zu gestohlenen Produktionsdatenbanken.
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Vier Bedrohungen zielen auf KI‑Anwendungen ab:
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Prompt Injection, toxische Ausgaben, der Verlust sensibler Daten und KI‑Denial-of-Service-Angriffe gefährden Umsatz, Ruf und Daten.
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Herkömmliche Datenverlust-Kontrollen können dialogorientierte Angriffe übersehen:
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Unauffällige Abfragen über längere Zeiträume extrahieren firmeneigene Daten als natürliche Sprache, ohne dabei volumetrische Warnmeldungen auszulösen.
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Mehrschichtige KI‑Anwendungssicherheit schützt die gesamte Anwendungsumgebung:
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Akamai erweitert die bestehende WAAP-, API- und Bot-Verwaltung um KI‑Laufzeitschutz und vermeidet so einen kostspieligen Austausch.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Die vier kritischen Bedrohungen sind Prompt Injection und Jailbreaks, Risiken in Bezug auf toxische Ausgaben und Markenruf, Datenextraktion und Datenlecks sowie Ressourcenüberlastung und KI‑Denial-of-Service.
Prompt Injection manipuliert KI‑Anwendungen, indem sie schädliche Anweisungen in natürlicher Sprache in Prompts einfügt. So können Angreifer das Modell dazu verleiten, Leitplanken zu ignorieren, und seine beabsichtigte Verwendung ändern.
Herkömmliche DLP‑Tools (Data Loss Prevention) versagen, weil Daten über Antworten in natürlicher Sprache und nicht über strukturierte Dokumentübertragungen extrahiert werden.
Laut der API‑Sicherheitsstudie 2026 kosten API‑bezogene Vorfälle Unternehmen durchschnittlich 700.000 US‑Dollar.
Herkömmliche DoS‑Angriffe fluten Netzwerkleitungen mit rohem Traffic, während KI‑spezifische DoS‑Attacken die asymmetrische Rechenintensität der Modellinferenz ausnutzen, um GPU‑Speicher und Rechenressourcen durch komplexe Prompts zu überlasten.
Automatisierte Bots machen 42 % des gesamten Webtraffics aus, wobei fast zwei Drittel als schädliches Scraping, Missbrauch oder Angriffstraffic kategorisiert werden.
Die vier Schutzebenen sind WAAP (App & API Protector), API‑Sicherheit (API Security), Schutz vor Bots und Missbrauch (Bot & Agent Control) sowie KI‑Laufzeitschutz (Firewall for AI).