Points à retenir
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Les défenses périmétriques sont inefficaces face à des menaces opérant à la vitesse des machines.
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Les attaques pilotées par l'IA contournent rapidement les défenses périmétriques traditionnelles, permettant aux violations de sécurité de se propager latéralement dans les environnements hybrides. Les menaces non contenues augmentent le risque d'interruption opérationnelle au regard des exigences de la directive NIS2. Pour éviter cela, la microsegmentation définie par logiciel bloque les mouvements latéraux.
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Des accès fournisseurs trop étendus créent une exposition réglementaire difficile à maîtriser.
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Les VPN classiques accordent aux tiers un accès étendu aux ressources internes, ce qui permet à des identifiants compromis de mettre en péril des systèmes critiques. La directive NIS2 engage la responsabilité des dirigeants, mais la microsegmentation basée sur l'identité réduit ce risque en limitant l'accès des fournisseurs à des charges de travail spécifiques.
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La crainte des interruptions de service retarde dangereusement la mise en œuvre des contrôles de sécurité.
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Les équipes hésitent souvent à appliquer des contrôles stricts par peur de mettre à mal des applications critiques. Cette exposition prolongée peut compromettre les exigences de continuité imposées par la directive NIS2. Grâce à une approche qui passe par la simulation, les règles sont validées mathématiquement à partir du trafic réel avant leur activation.
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Les processus manuels de réponse aux incidents ne permettent pas de respecter les délais obligatoires de signalement des incidents.
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Les outils hérités peuvent prendre plusieurs jours pour cartographier l'impact d'une compromission, ce qui entrave le respect de l'obligation de signalement sous 24 heures prévue par la directive NIS2. Cette situation expose les dirigeants à une responsabilité accrue. En revanche, les cartographies visuelles en temps réel et les requêtes en langage naturel permettent de mesurer instantanément le rayon d'impact d'un incident.
Foire aux questions (FAQ)
Foire aux questions (FAQ)
Traditional perimeters fail because AI-driven attacks compress exploitation timelines from days to minutes, allowing threats to move laterally faster than human security teams can discover and patch vulnerabilities.
It replaces broad network-edge VPN access with identity-driven microsegmentation that restricts vendor credentials to designated servers and ports, while embedding multi-factor segmentation directly into connection policies.
The primary obstacles are action paralysis driven by the fear of causing business disruption and organizational silos, as only 37% of enterprises report shared ownership of segmentation between security and infrastructure teams.
It runs draft security policies in a non-blocking mode against live traffic, allowing teams to mathematically validate that rules will not disrupt applications prior to activating blocking commands.
By using AI-powered labeling and pre-built templates, the platform enables organizations to achieve NIS2-ready segmentation status in weeks, compared to the years typically required by legacy segmentation projects.