Akamai acquisisce LayerX, offrendo sicurezza end-to-end e controllo in tempo reale dell’uso dell’IA su qualsiasi browser. Visualizza dettagli
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Le migliori performance dell'intelligenza artificiale iniziano su un cloud progettato per favorire la velocità

Accelera l'inferencing, riduci i costi e scala le app basate sull'intelligenza artificiale ovunque

Trasferisci i carichi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale nel cloud progettato per favorire la velocità.

Il computing decentralizzato rimuove la distanza fisica tra modelli e utenti per consentire alle applicazioni di fornire risposte più rapide.

L'intelligenza artificiale si sta spostando sull'edge. Akamai è già lì.

Crea, distribuisci e scala le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale più velocemente sulla nostra piattaforma aperta e intuitiva per gli sviluppatori, con prezzi prevedibili e una sicurezza integrata.

Le GPU su un cloud distribuito

Le potenti GPU NVIDIA Blackwell sulla nostra infrastruttura distribuita offrono elevate performance dell'intelligenza artificiale in tempo reale.

AI inferencing ultra-veloce

Raggiungi una latenza inferiore a 50 ms e un throughput 3 volte migliore per gli agenti, eliminando il ritardo dei cloud centralizzati.

Sicurezza integrata su larga scala

Difendi la tua azienda dagli attacchi di prompt injection e dall'esfiltrazione dei dati con le funzionalità integrate per la sicurezza Zero Trust e la protezione dagli attacchi DDoS.

Risultati comprovati

Implementa su un cloud distribuito per ridurre la latenza fino al 60%, risparmiando, al contempo, sui costi in modo significativo.

Lo stato dell'AI inferencing: il 50% dell'AI non riesce a gestire i picchi di carico

Scopri i dati relativi ai problemi di latenza e come le organizzazioni utilizzano il computing distribuito per scalare il ROI dell'intelligenza artificiale in fase di produzione.

New AI survey: Inference breaks the latency wall
New AI survey: Inference breaks the latency wall

Lo stato dell'AI inferencing: il 50% dell'AI non riesce a gestire i picchi di carico

Scopri i dati relativi ai problemi di latenza e come le organizzazioni utilizzano il computing distribuito per scalare il ROI dell'intelligenza artificiale in fase di produzione.

Passaggi successivi

Perché l'AI inferencing?

Il mutevole panorama dell'infrastruttura dell'AI rivela che i colli di bottiglia non sono più presenti nelle risorse non elaborate, ma nella posizione dell'inferencing.

Scopri i risultati dei test beta

Harmonic utilizza le GPU di Akamai per distribuire video 8K in tempo reale, ottenendo una riduzione del 60% nella latenza e dell'86% nei costi.

Scarica le GPU NVIDIA più recenti

Accedi alle GPU NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell ottimizzate per l'AI inferencing distribuito.

Domande frequenti (FAQ)

Domande frequenti (FAQ)

La maggior parte dell'architettura cloud tradizionale è centralizzata, quindi si basa su enormi data center situati lontano dall'utente medio. Se un'app basata sull'intelligenza artificiale è centralizzata, ogni richiesta deve percorrere centinaia o migliaia di chilometri e tornare indietro. Questo lungo percorso crea una latenza fisica. Per applicazioni in tempo reale come assistenti vocali o chatbot, anche un ritardo di 100 ms può rendere l'interazione incoerente e meccanica. 

No, in realtà, di solito li abbassa. I cloud centralizzati, spesso, richiedono elevati costi di uscita per spostare i dati dal loro ecosistema, invece l'architettura sull'edge riduce al minimo questi costi rispetto ai provider dei servizi cloud tradizionali.

Sì. Akamai offre la flessibilità necessaria per eseguire modelli di qualsiasi dimensione, dall'ottimizzazione delle versioni specializzate alla creazione di cluster personalizzati progettati per carichi di lavoro su larga scala.

La sicurezza è integrata nel nostro tessuto distribuito. Poiché l'inferencing si verifica più vicino all'utente, spesso i dati sensibili non devono attraversare l'Internet pubblico per passare ad un data center distante. Questa struttura dispone di un livello di protezione DDoS AI-native e della sicurezza Zero Trust per proteggere sia i modelli che gli utenti.

I cloud centralizzati non sono ideali per l'intelligenza artificiale in tempo reale, quindi l'innovazione è fondamentale per avvicinare la potenza delle GPU agli utenti in modo da offrire risposte in millisecondi e garantire che la scalabilità rimanga veloce, sicura e conveniente.

Talk to architects and engineers who have done this before.

Parliamo

Puoi rivolgerti ad architetti e ingegneri di lunga esperienza, che ti aiuteranno a gestire l'intelligenza artificiale in fase di produzione.

Le migliori performance dell'intelligenza artificiale iniziano su un cloud progettato per favorire la velocità