Akamai übernimmt LayerX und bietet durchgängige Sicherheit sowie Echtzeit-Kontrolle der KI-Nutzung in jedem Browser. Weitere Informationen
Background

Top-KI-Performance beginnt mit einer Cloud, die auf Geschwindigkeit ausgerichtet wurde

Beschleunigen Sie Inferenz, senken Sie Kosten und skalieren Sie KI-Anwendungen überall

Verschieben Sie KI-Workloads in die Cloud, die auf Geschwindigkeit ausgelegt ist.

Dezentrales Computing entfernt die physische Distanz zwischen Ihren Modellen und Ihren Nutzern, sodass Ihre Anwendungen schneller reagieren.

KI wird an die Edge verlagert. Akamai ist schon da.

Erstellen, implementieren und skalieren Sie KI-Anwendungen schneller auf unserer offenen, entwicklerfreundlichen Plattform mit vorhersehbarer Preisgestaltung und integrierter Sicherheit.

GPUs in einer verteilten Cloud

Leistungsfähige NVIDIA-Blackwell-GPUs in unserer verteilten Infrastruktur bieten KI-Performance in Echtzeit.

Ultraschnelle KI-Inferenz

Erreichen Sie eine Latenz von unter 50 ms und einen 3-mal höheren Durchsatz für Agenten, indem Sie die Latenz zentralisierter Clouds beseitigen.

Integrierte Sicherheit in großem Maßstab

Schützen Sie sich vor Prompt Injection und Datenextraktion mit integrierter Zero-Trust-Sicherheit und DDoS-Abwehr.

Belegbare Ergebnisse

Stellen Sie KI in einer verteilten Cloud bereit, um die Latenz um bis zu 60 % zu reduzieren und gleichzeitig erhebliche Kosteneinsparungen zu erzielen.

Der aktuelle Stand der KI-Inferenz: 50 % aller KIs versagen bei Spitzenlast

Erfahren Sie mehr über die Daten hinter der Latenzbarriere und wie Unternehmen verteiltes Computing nutzen, um die KI-Rentabilität in der Produktion zu skalieren.

New AI survey: Inference breaks the latency wall
New AI survey: Inference breaks the latency wall

Der aktuelle Stand der KI-Inferenz: 50 % aller KIs versagen bei Spitzenlast

Erfahren Sie mehr über die Daten hinter der Latenzbarriere und wie Unternehmen verteiltes Computing nutzen, um die KI-Rentabilität in der Produktion zu skalieren.

Nächste Schritte

Welche Vorteile bieten verteilte KI-Inferenzen

Der Wandel in der KI-Infrastruktur zeigt, dass Engpässe nicht mehr bei der reinen Rechenleistung, sondern vielmehr in der Platzierung der Inferenzen auftreten.

Beta-Testergebnisse entdecken

Harmonic nutzt die GPUs von Akamai für die Bereitstellung von 8K-Videos in Echtzeit und konnte zugleich die Latenzzeit um 60 % reduzieren sowie die Kosten um 86 % senken.

Holen Sie sich die neuesten NVIDIA-GPUs

Greifen Sie auf NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell GPUs zu, die für verteilte KI-Inferenz optimiert sind.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Die meisten herkömmlichen Cloudarchitekturen sind zentralisiert. Das bedeutet, dass sie auf wenige riesige Rechenzentren angewiesen sind, die weit vom durchschnittlichen Nutzer entfernt sind. Wenn eine KI-Anwendung zentralisiert wird, muss jede Anfrage Hunderte oder Tausende von Kilometern zurücklegen. Diese langen Roundtrips erzeugen physische Latenz. Bei Echtzeitanwendungen wie Sprachassistenten oder Chatbots kann selbst eine Verzögerung von 100 ms dazu führen, dass sich die Interaktion unzusammenhängend und nicht menschlich anfühlt. 

Tatsächlich werden sie dadurch normalerweise verringert. Zentralisierte Clouds berechnen oft hohe Übertragungsgebühren für die Verlagerung von Daten aus ihrem Ökosystem. Die Edge-Architektur minimiert diese Kosten im Vergleich zu älteren Cloudanbietern.

Ja. Akamai bietet die Flexibilität, jede Modellgröße auszuführen – von der Feinabstimmung spezialisierter Versionen bis hin zur Erstellung individueller Cluster, die für große Workloads entwickelt wurden.

Die Sicherheit ist in unsere verteilte Struktur eingebettet. Da die Inferenz näher am Nutzer erfolgt, müssen sensible Daten oft nicht über das öffentliche Internet in ein entferntes Rechenzentrum übertragen werden. Wir schützen Ihre Modelle und Nutzer mit KI-nativem DDoS-Schutz und Zero-Trust-Sicherheit.

Zentralisierte Clouds sind nicht ideal für KI in Echtzeit. Innovation ist entscheidend, um die GPU-Performance näher an Nutzer zu bringen. Das ermöglicht Reaktionen im Millisekundenbereich und gewährleistet, dass sich KI schnell, sicher und kostengünstig skalieren lässt.

Talk to architects and engineers who have done this before.

Wir helfen Ihnen gern weiter.

Sprechen Sie mit Architekten und Ingenieuren, die bereits Erfahrung mit diesem Thema haben. Wir helfen Ihnen dabei, KI in der Produktion einzusetzen.

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