Akamai acquiert LayerX, offrant une sécurité de bout en bout et un contrôle en temps réel de l'utilisation de l'IA sur n'importe quel navigateur. En savoir plus
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Des performances d'IA de pointe commencent par un cloud conçu pour la vitesse

Accélérez l'inférence, réduisez les coûts et déployez les applications d'IA à grande échelle, partout

Déplacez les charges de travail d'IA vers un cloud conçu pour la vitesse.

Le calcul décentralisé supprime la distance physique entre vos modèles et vos utilisateurs, ce qui permet à vos applications de fournir des réponses plus rapides.

L'IA gagne la bordure de l'Internet. Akamai y est déjà.

Concevez, déployez et faites évoluer vos applications d'IA plus vite sur notre plateforme ouverte et pensée pour les développeurs, avec une tarification prévisible et une sécurité intégrée.

GPU sur un cloud distribué

De puissants GPU NVIDIA Blackwell sur notre infrastructure distribuée assurent des performances d'IA en temps réel.

Inférence d'IA ultra-rapide

Atteignez une latence inférieure à 50 ms et un débit multiplié par 3 pour vos agents en éliminant la latence des clouds centralisés.

Sécurité intégrée à grande échelle

Protégez-vous contre les attaques par injection de prompt et l'exfiltration de données grâce à une sécurité Zero Trust et une protection DDoS intégrées.

Résultats concrets

Déployez sur un cloud distribué pour réduire la latence jusqu'à 60 %, tout en réalisant des économies considérables.

L'état de l'inférence d'IA : 50 % des systèmes d'IA tombent en panne en période de pointe

Découvrez les données sous-jacentes au mur de latence et comment les entreprises exploitent le calcul distribué pour optimiser le retour sur investissement de l'IA en production.

New AI survey: Inference breaks the latency wall
New AI survey: Inference breaks the latency wall

L'état de l'inférence d'IA : 50 % des systèmes d'IA tombent en panne en période de pointe

Découvrez les données sous-jacentes au mur de latence et comment les entreprises exploitent le calcul distribué pour optimiser le retour sur investissement de l'IA en production.

Étapes suivantes

Pourquoi l'inférence d'IA distribuée ?

L'évolution des infrastructures d'IA montre que les goulots d'étranglement ne se situent plus au niveau de la puissance de calcul brute, mais là où l'inférence est exécutée.

Résultats des tests bêta

Harmonic utilise les GPU d'Akamai pour diffuser du contenu vidéo 8K en temps réel, avec à la clé une réduction de 60 % de la latence et de 86 % des coûts.

Accès aux derniers GPU NVIDIA

Accédez aux GPU NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell optimisés pour l'inférence d'IA distribuée.

Foire aux questions (FAQ)

Foire aux questions (FAQ)

La plupart des architectures cloud traditionnelles sont centralisées, c'est-à-dire qu'elles reposent sur un petit nombre de centres de données massifs et situés loin de l'utilisateur moyen. Lorsqu'une application d'IA est centralisée, chaque requête doit parcourir des centaines, voire des milliers de kilomètres, puis revenir. Ce trajet longue distance crée une latence physique. Pour des applications en temps réel comme les assistants à commande vocale ou les chatbots, même un délai de 100 ms peut se traduire par une interaction saccadée et peu naturelle. 

En général, c'est plutôt l'inverse. Les clouds centralisés appliquent souvent des frais élevés de trafic sortant pour sortir les données de leur écosystème. Les architectures en bordure de l'Internet limitent ces coûts par rapport aux fournisseurs de services cloud traditionnels.

Oui. Akamai offre la flexibilité nécessaire pour exécuter des modèles de toute taille, qu'il s'agisse d'affiner des versions spécialisées ou de déployer des clusters dédiés personnalisés, conçus pour des charges de travail à grande échelle.

La sécurité est intégrée à notre infrastructure distribuée. L'inférence étant effectuée au plus près de l'utilisateur, les données sensibles n'ont généralement pas besoin de transiter sur l'Internet public jusqu'à un centre de données distant. Cette approche est renforcée par une protection DDoS pensée pour l'IA et une sécurité Zero Trust, afin de protéger à la fois vos modèles et vos utilisateurs.

Les clouds centralisés ne sont pas adaptés aux besoins de l'IA en temps réel. L'innovation est indispensable pour rapprocher la puissance GPU des utilisateurs, afin d'assurer des réponses en millisecondes et de garantir une montée en charge hautes performances rapide, sécurisée et économique.

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Des performances d'IA de pointe commencent par un cloud conçu pour la vitesse