GPUのキャパシティプランニングは、ワークロードが本番環境に移行するにつれて、より困難になります。Akamaiのエキスパートが、お客様のワークロードと予算に最適なGPU、リージョン、導入予定をご提案します。
ワークロードの適合性、パフォーマンス、予算に応じたGPUガイダンス
すべてのワークロードに同じGPUが必要とは限りません。Akamaiのエキスパートが、GPUオプションの比較や適切な導入手順の計画を支援します。
- ワークロードに最適なGPUのパフォーマンスとメモリを選ぶ
- 専用GPUとLKEの導入オプションを評価する
- キャパシティ、リージョン、料金、スケジュールについて相談する
- インフラへの過剰投資を避けながら、本番環境の拡張を計画する
GPUエキスパートに相談する
ワークロードの規模、使用パターン、リージョン、価格オプションについてAkamaiにご相談ください。
仕組み
すべてのワークロードに同じGPUが必要とは限りません
Akamai GPUが選ばれる理由
ニーズ | Akamai Cloudの強み | 重要である理由 |
|---|---|---|
専用のGPUリソース | 安定した、予測可能なパフォーマンスを実現 | リソース共有によるボトルネックを回避 |
ワークロードに適したGPU | Blackwell、Ada、Quadroの各オプションから選択可能 | パフォーマンス要件に応じて予算を最適化 |
分散型の経済性 | 予測可能な価格設定と低コストのエグレスの活用 | インフラコストの管理 |
Kubernetesのサポート | LKEクラスターへのGPUノードの追加 | 使い慣れたワークフローでの展開 |
柔軟な管理 | UI、API、CLI、および開発者ツールの活用 | 既存の運用にGPUを適合 |
ワークロードの柔軟性 | AI、メディア、レンダリング、HPCのサポート | 誤ったユースケースによる過剰投資の回避 |