O novo relatório de pesquisa da Akamai, intitulado O cenário da inferência de IA, identifica uma lacuna crítica de infraestrutura em que 50% das implantações de IA na produção apresentam dificuldades para manter a latência em escala. O estudo revela que, embora a inferência de IA tenha migrado para casos de uso críticos para os negócios, arquiteturas de nuvem centralizadas criaram um muro de latência que impede que as organizações escalem de forma eficaz. Leia o relatório para saber mais.
- Saiba mais sobre o muro de latência: 64% das organizações exigem tempos de resposta inferiores a 250 ms para seus principais casos de uso, mas os sistemas centralizados continuam sendo um gargalo principal para o desempenho.
- Descubra os requisitos de proximidade: 60% dos profissionais reconhecem que a execução de inferência mais perto dos usuários finais é fundamental para o sucesso da produção, embora 46% permaneçam presos a regiões de nuvem única.
- Navegue pelos desafios de dimensionamento: 50% das equipes citam a latência no pico de carga como sua principal restrição ao dimensionamento, forçando uma migração para o direcionamento de tráfego automatizado e computação distribuída.
Baixe o relatório completo para obter mais detalhes sobre os desafios de infraestrutura que os profissionais de IA enfrentam hoje.