[00:00–00:16] Definition von TTFT: Erläuterung der Zeit bis zum ersten Token (Time to First Token, TTFT) als Metrik, die misst, wie schnell ein KI‑Modell beginnt, seine erste Antwort auf eine Nutzerabfrage zu generieren
[00:16–00:32] Auswirkungen auf das Nutzererlebnis: Diskussion darüber, wie TTFT als psychologischer Gamechanger wirkt, da sich Anwendungen flott anfühlen, wenn sie schnell sind, und defekt anfühlen, wenn sie verzögert reagieren
[00:32–00:41] Technische Variablen: Überblick über die wichtigsten technischen Faktoren, die TTFT beeinflussen, einschließlich Modellgröße, Hardware-Warteschlangenlänge und Anwendungsarchitektur
[00:41–00:52] Nähe als Engpass: Detaillierte Betrachtung der Nähe zu Nutzern als primärer Engpass, der sich auf die physische Entfernung und die Netzwerkroute zur Hosting-Infrastruktur auswirkt
[00:52–01:04] Infrastruktur wichtiger als Modell: Abschließende Schlussfolgerung, dass schleppende KI‑Performance in der Regel auf die umgebende Infrastruktur und nicht auf das Modell selbst zurückzuführen ist