[00:00–00:15] Importanza del posizionamento delle GPU: il posizionamento delle GPU viene definito come un componente chiave nell'inferencing di produzione perché determina la posizione in cui vengono eseguiti i carichi di lavoro basati sull'AI, controllando, al contempo, la latenza, i costi di uscita e l'affidabilità delle applicazioni
[00:15–00:28] Domande sull'evoluzione dell'infrastruttura: una panoramica sul passaggio dal semplice accesso delle GPU alla scelta del computing giusto in base alla posizione per specifici carichi di lavoro
[00:28–00:44] Flessibilità e hardware performante: presentazione della flessibilità dell'Akamai Cloud nell'implementazione core e regionale, mettendo in evidenza le GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell per il throughput dell'inferencing e il ragionamento complesso nel caso di un elevato numero di richieste simultanee.
[00:44–00:58] Esecuzione ottimale dei carichi di lavoro: il riepilogo finale pone l'accento sull'importante dell'esecuzione corretta dei carichi di lavoro rispetto all'acquisto di modelli più grandi o di costose allocazioni delle GPU