Akamai Cloud 最新アップデート（2026年8月）：AIインフラを支えるプラットフォーム基盤の進化

AI アプリケーションは、加速されたコンピューティングリソース単体に依存しているわけではありません。ネットワーク、ストレージ、Kubernetes、アイデンティティ、オブザーバビリティ、そしてエッジサービスなどが、ひとつのまとまったプラットフォームとして連携することで初めて機能します。お客様が実験段階から本番環境へと移行するにつれて、これらの機能はモデルそのものと同じくらい重要になります。

第2四半期における私たちの取り組みの多くは、まさにこの部分に集中していました。ネットワーク、アイデンティティ、オブザーバビリティ、Kubernetes、ストレージの各領域において、AI 推論やエージェント型アプリケーションを支えるプラットフォームの強化を継続しました。

企業のチームが、未設定の環境にインフラをデプロイすることは稀で、ネットワークは何年も前にすでに設計されており、IPアドレスの割り当て計画も確立されています。ハイブリッドな接続環境もすでに構築され、セキュリティチームによって環境間のトラフィック制御規則も定義済みです。

第2四半期におけるネットワーク関連のアップデートでは、お客様にネットワークの再設計を強いるのではなく、既存の環境に適合させることに焦点を当てました。

Akamai Cloud では、VPC（Virtual Private Cloud）向けに設定可能な IPv4 レンジをサポートするようになりました。お客様は、非標準のアドレス空間を含むカスタムレンジを定義でき、同時に組み込まれた保護メカニズムがルーティングの競合を防ぎ、ネットワークの分離を維持します。

ハイブリッドクラウドやマルチクラウド環境を運用するチームにとって、移行における一般的な障壁のひとつを取り除きます。既存のアドレス体系をそのまま維持できるため、ネットワークの再割り当てや変換レイヤーを導入することなく、新しいワークロードを既存のインフラと通信させることが可能になります。

また、クラウドインターフェースとファイアウォールテンプレートがGAとなり、コンピューティングインスタンスのネットワーク設定が簡略化されました。

• クラウドファイアウォールをインターフェースに直接アタッチ可能に
• 事前構成済みのテンプレートにより、一般的なデプロイパターンを簡略化
• ネットワークポリシーを単一の場所から一元管理

結果として、新しいインフラのデプロイ直後から、より一貫性のあるセキュリティポスチャを実現できます。

組織の成長に伴い、アクセス管理のあり方も変化します。数人のエンジニアであれば手作業で回せていたプロセスも、ユーザーが数百人規模に拡大すれば、運用とコンプライアンスの両面で大きな課題となります。

アプリケーションが高機能になるほど、その運用は複雑化します。何が、いつ変更され、それが本番システムにどう影響するのかを把握するには、プラットフォームの可視性が不可欠です。

マネージド型の Kubernetes は、運用工数を増やすものではなく、削減するものであるべきです。

第2四半期には、新規および既存の LKE Enterprise クラスタ向けに Kubernetes v1.34 が提供され、併せて CoreDNS やストレージコンポーネントもアップデートされました。これにより、お客様自身でアップグレードの計画や調整を行うことなく、最新のプラットフォーム機能を利用できるようになります。

また、kube-reserved のリソース割り当てを自動化し、高負荷時にワーカーノードがリソース枯渇に陥るのを防ぐ機能も導入しました。さらに、LKE Enterprise クラスタで Kubernetes API 監査ログが利用可能になり、監査、コンプライアンス、および運用のトラブルシューティングが強化されています。

加えて、Kubernetes Gateway API をフルサポートし、既存の CI/CD パイプラインにおいて Tekton をオプションとして選択できるようにしました。インストールおよびアップグレードのワークフローの改善も継続して行っています。

東京のオブジェクトストレージのエンドポイント（jp-tyo-1.linodeobjects.com）のアーキテクチャを E2 から E3 へアップグレードしました。既存のお客様による設定変更は一切不要です。 アジア太平洋地域のユーザーにサービスを提供するワークロードにおいて、このアップグレードは既存アプリケーションとの互換性を保ちながら、より高いスループットと低レイテンシーをもたらします。

また、Aiven を基盤とする Managed PostgreSQL Databases で、PGBouncer コネクションプーリングがサポートされました。これにより、短命なデータベース接続を大量に確立するアプリケーション（最新の API や AI アプリケーションでよく見られるパターン）の効率が向上します。

AI 推論やエージェント型アプリケーションのためのプラットフォームを構築するには、単に新しい AI 機能を追加するだけでは不十分です。ネットワークやアイデンティティから、Kubernetes、ストレージ、オブザーバビリティに至るまで、プラットフォームのあらゆるレイヤーを連携させることが求められます。

それこそが、2026年第2四半期における私たちの投資の大部分を占めた領域です。これらの改善は、新しいサービスを発表するほど目立つものではないかもしれませんが、本番アプリケーションのデプロイ、運用、スケーリングをより容易にするのは、まさにこうした基盤の強化なのです。

2026年第2四半期の最新情報は以上です。今後も本ブログを通じて私たちの取り組みを発信し、提供した機能だけでなく、それぞれの投資がどのように次世代 AI アプリケーション向けの究極のプラットフォームへと Akamai Cloud を近づけているかをお伝えしていきます。

それまでの間、ぜひお客様ご自身で Akamai Cloud をお試しください。