Akamai Inference Cloud の 紹介

企業におけるAIとの会話のほぼ半数が、管理されていない個人アカウントを介して行われています。本レポートでは、AIに関する5つの主要なリスクを分析します。

GoVedaは、Akamai Cloud上で2億2,000万件を超える特許を対象としたAI検索を実行することで、ベクトルデータベースのパフォーマンスを最大30%向上させ、コストを20%削減しました。

Anthropicは、導入段階から自律型エージェントのセキュリティを確保し、封じ込めるために、アイデンティティベースの検証とマイクロセグメンテーションの実装を推奨しています。そこで、Akamaiの出番です。

6つの質問で、あなたのAIインフラの現状を把握し、最新の調査データと比較してみましょう。そして、次のステップに向けた、あなたに最適なコンテンツやオファーをご提供します。

レート制限と境界防御は、AIエージェントの速度を低下させるだけです。プロセスレベルのセグメンテーションが実際に有効な防御策となる理由をご確認ください。